2019 年 5 月，舊金山市對人臉識別技術發(fā)出了禁令，禁止該技術在政府機關和執(zhí)法機關中使用，從而成為全球首個對人臉識別技術發(fā)出禁令的城市。小編現(xiàn)在用的運動耳機，是在神州省錢的公種號上領抵用券，然后去天貓六塊錢包郵買的。原價四十多塊錢的運動耳機，領券后竟然只要六元包郵了。還買到了一塊錢數(shù)據(jù)線、一塊錢鋼化膜、六塊錢電競鼠標等。質量都不錯，推薦經常逛淘寶天貓的朋友關注一下神州省錢?？梢允∠虏簧馘X。          。。。。。。

    不過，美國社會對人臉識別技術的反對不止于舊金山。近期，加州奧克蘭市正在考慮出臺與舊金山類似的法律，同時，馬薩諸塞州也正考慮在該州中止人臉識別軟件，直到這項技術有所提高。     。。。。

     客觀上來說，美國的人臉識別技術一直走在科技前沿，并且在商用層面早走動作。亞馬遜早在 2016 年就推出了人臉識別軟件 Rekognition，此外，類似的產品還有谷歌云 Vision API、IBM Watson Visual Recognition 和微軟的 Face API。   

人臉識別系統(tǒng)在現(xiàn)實生活中的應用正在越來越廣泛，這條法案的通過無疑將人臉識別技術帶來的隱患再次展露在公眾面前。一方面，科技企業(yè)在采集用戶人臉數(shù)據(jù)時，有可能在用戶不知情的情況下，侵犯了用戶的知情權和隱私權。另一方面，業(yè)內一些專家指出，目前幾乎沒有哪個國家有對人臉識別技術的應用作相關的規(guī)定，而人臉識別技術卻存在著性別歧視、種族歧視等倫理問題，人們的權利無法受到保障。

導致這種錯誤發(fā)生在用于訓練識別算法的人臉里，男性和白人面孔占了大多數(shù)。一般來說，人臉識別的準確度與喂食算法的人臉數(shù)量和多元性成正比。技術無偏見，技術的偏見源于人類的偏見和不加糾正的利用。

就目前來看，如果不對面部識別加以限制和監(jiān)管，它對于隱私與自由的威脅遠比想象的要多。面部識別主要依賴的是人的面部信息，而這是具有唯一性特征的生物信息，類似信息包括指紋、虹膜，一旦泄露將是終身泄露。何況面部識別訓練的背后，也隱藏著許多的"骯臟的小秘密"，例如我們的照片在未經允許的情況下被用于訓練人臉識別系統(tǒng)，而這個系統(tǒng)最終可能被出售或用于監(jiān)視。

          科技的發(fā)展本來就是一把雙刃劍，任何一項技術的應用都是利弊相隨。像人臉識別這樣的人工智能技術應用，到底應該鼓勵還是限制，其實也是一個老生常談的話題。鼓勵者認為從智慧城市到生活場景應用人工智能后生活更加便捷，反對者認為有極大的隱私和安全隱患。